能把 AI 做进业务流程
从问指标、问知识到问归因，把模型能力拆成用户可理解、业务可验收、研发可交付的产品模块。
Role Fit
适合 AI 企业服务产品经理岗位的三类证据
懂 B 端经营分析语境
长期处理指标体系、口径治理、管理驾驶舱、预警纠偏和复盘决策，不停留在通用聊天界面。
能推动规模化复用
用测试集、Bad Case、机构声音、案例库和运营机制，让 AI 产品从上线走向持续改进。
Selected Evidence
项目证据
Company Projects
公司项目
来自企业内部真实业务场景，重点体现 AI 企业服务、经营分析、数据产品和跨组织落地能力。
车险经营智能化助手
面向总部与机构用户，把指标查询、知识问答、经营诊断和归因分析整合为 AI 产品能力。
覆盖率 92.1%
正确率 86.7%
问归因正确率 87.9%
2025 平安集团 Smart 大赛二等奖
展开项目证据
- 梳理 280+ 经营指标、176 个组合维度，建立可被 AI 消费的数据与知识底座。
- 打通总部及 42 家机构知识库，沉淀 2500+ 知识 / 资讯文档，支持引用溯源。
- 将经营问题拆成“问题解析、逻辑推导、结论输出”的归因链路，探索 3 大类 7 个核心归因场景。
- 通过测试集、能力圈选、Bad Case 反馈和知识引用控制输出边界，提升可验收性。
经营管理闭环与高管驾驶舱
将经营总览、KPI、预警纠偏、待办追踪和复盘决策产品化，让管理动作从线下推动转为线上闭环。
展开项目证据
- 围绕经营异常预警、纠偏发起、处理反馈、时光轴复盘和管理决策建立产品链路。
- 引入 AI 总结与时光轴展示，为后续策略建议和管理动作推荐沉淀过程数据。
- 系统累计发起预警 2166 次，帮助总部 / 机构形成线上化复盘与追踪习惯。
AI 创新阵地与机构复用机制
从产品专区、智能体武器库到机构声音机制，把 AI 项目推广、反馈、案例和复用纳入统一运营闭环。
展开项目证据
- 横向拉通 12 个 AI 项目，统一呈现业务价值、机构排名、优秀 Agent 和学习案例。
- 沉淀 230 条机构 AI 声音，声音解决率 87.6%，将一线反馈转为迭代策略。
- 沉淀 21 个优秀案例，案例学习量达 3k，推动机构间学习和复用。
客户数据与营销智能化平台
打通媒体投放、埋点、私域转化、人群标签和客户画像链路，把客户数据平台做成增长和经营分析底座。
展开项目证据
- DMP 试点降低获客成本 35%，提升线索转化率 15%。
- 营销驾驶舱减少重复指标约 100 个、减少营销套表 5 套、节约费用约 100 万元。
- 参与 CDP 与腾讯共创，覆盖 OneID、标签画像、人群细分和数据治理。
AI Builder Projects
AI 知识、情报与自动化 Agent 实践
主动挖掘垂直知识检索、行业情报解析和个人事务自动化场景中的真实痛点，验证从问题定义、数据处理、模型能力设计到用户反馈闭环的产品化能力。
把非结构化长内容转成可检索、可引用、可评估的知识库。
把外部政策、监管和舆情信息转成业务可用的经营情报。
把多步骤、强规则、易遗漏的事务流程设计成可控工作流。
BJJ Video Search｜垂直视频知识库与混合检索引擎
面向长视频学习场景，把教程、字幕、术语别名、技术标签和时间戳片段转化为可检索、可引用、可问答的知识库。
非结构化知识工程
时间戳引用溯源
Top-5 可用率 80%+
展开项目证据
- 搭建“字幕采集、VTT 解析、时间戳 chunk、标签抽取、混合召回、Reranker 精排、RAG 问答、Web/API 展示”的端到端链路。
- 针对长视频难定位、术语别名复杂和语义召回不稳定问题，设计术语归一化、Sparse + Dense 双路召回和 RRF 融合排序。
- 通过时间戳引用和原片段跳转机制，让用户能够回到视频具体片段验证答案来源，降低不可追溯回答带来的信任风险。
- 支持 FTS5 / 向量混合召回和离线全文检索降级，沉淀可迁移至企业培训视频、会议纪要、制度文档和内部知识库检索的方法论。
- 实现幂等入库、内容类型自动分类、手动修正和单元 / 接口烟测，提升系统可维护性。
- 在 11 名训练者小范围内测中，累计查询 1100+，Top-5 可用率 80%+，显著降低长视频和播客中的技术片段查找成本。
车险监管动态解析｜政策与舆情情报产品
面向保险经营外部动态感知场景，将监管政策、市场政策、同业动态和舆情热点转化为可分类、可摘要、可追溯、可推送的业务情报。
主题标签体系
业务影响判断
来源治理与人工复核
展开项目证据
- 设计“信息源监测、去重清洗、主题分类、AI 摘要、业务影响判断、人工复核、定向推送、知识库沉淀”的端到端链路。
- 沉淀车险政策关注主题和风险标签，覆盖费用监管、定价变化、新能源车险、理赔服务、消费者权益、同业动态和舆情风险等方向。
- 对外部来源进行风险分层，采用公开信息源白名单、发布时间 / 原文链接留痕、摘要化入库、人工复核和高风险来源降级处理。
- 支撑经营助手“问外部动态 / 问知识”场景，让外部动态能够进入总部与机构经营决策流程。
AI 票夹｜个人消费票据自动化处理 Agent
面向发票来源分散、活动规则复杂、人工上传繁琐和兑奖容易遗漏的问题，设计从发票收集、解析、资格判断到提醒的可控 Agent 工作流。
多源文档解析
确定性规则优先
人机协同状态流转
展开项目证据
- 搭建“专用邮箱收票、Gmail API 监听、附件 / 链接解析、OCR、规则引擎、本地归档、定时提醒”的端到端处理流程。
- 按发票形态设计分层解析策略：结构化 XML 优先，PDF 文本层其次，图片或扫描件调用 OCR，仅提供下载链接的邮件通过浏览器自动化获取发票文件。
- 构建城市规则引擎，按活动城市、票面金额、开票时间、发票类型、购买方名称、销售方信息等维度判断参与条件。
- 将发票自动流转为待上传、疑似可参与、不可参与、待人工处理等状态，把 Agent 的不确定性转成用户可管理的任务队列。
- 采用“AI 辅助 + 确定性规则”的判断机制：LLM 用于异常解析、字段补全和解释，核心资格判断由规则引擎完成。
- 不替用户绕过官方渠道，提醒用户前往支付宝、云闪付、微信等官方渠道手动上传和抽奖，并采用本地归档和最小化字段存储降低隐私暴露。
Experience
工作经历
2023.09 - 至今
平安产险｜车险智慧经营与 AI 产品
高级产品经理
2025 优秀员工
负责经营分析、知识生产、知识消费、预警纠偏、复盘决策和 AI 产品专区等模块，重点推进 AI 经营助手、机构分身和数据分析 Skill 落地。
2020.07 - 2023.09
招商蛇口数字城市科技有限公司｜企业级数据产品与经营驾驶舱
产品主管
2022 优秀新航程
主导高管驾驶舱、营销驾驶舱、DMP / CDP、数据治理和数据智能顶层设计，覆盖管理层经营分析、用户增长和精准触达。
2018.09 - 2019.08
Suez Group P&T Department（Paris）｜跨国运营平台数据产品
数据产品
跨国业务经历
面向运营总览和业务汇报场景，完成数据需求、指标口径、报表和可视化方案设计，推动业务系统数据生产化。
Core Skills
我具备的技能
AI 产品与智能化解决方案
LLM 应用、RAG / 知识库问答、Agent / Skill 场景设计、AI 分身、Prompt Engineering、模型评估、Guardrails / 幻觉控制、引用溯源。
企业服务与 B 端产品
企业级 AI 产品策划、B 端经营分析、企业知识生产与消费、管理驾驶舱、指标体系、Roadmap 规划、敏捷迭代、客户成功 / 机构赋能。
数据产品与用户洞察
SQL、Python、R、Stata、BI Tools、数据埋点、用户行为分析、指标口径治理、CDP / DMP、OneID、用户画像、人群分层与精准触达。
业务抽象与跨团队落地
需求洞察、用户调研、业务流程抽象、PRD / 原型设计、算法 / 研发 / 数据 / 业务协同、机构声音治理、AI 培训推广、案例复用机制。
For HR